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順序是：

第一，優(yōu)化sql索引；

第二，增加緩存，memcached，redis

第三，主從復(fù)制或者主主復(fù)制，讀寫分離。

第四，mysql自帶的分區(qū)表

第五 垂直拆分

第六 水平拆分，針對(duì)數(shù)據(jù)量大的表，選擇一個(gè)合理的sharding key。

在大量讀的應(yīng)用場(chǎng)景下，mysql 的引擎應(yīng)該用myisam。因?yàn)檫@個(gè)引擎的讀效果好，寫的效率比較差。這和它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，索引的指針和鎖的策略有關(guān)的，它的數(shù)據(jù)是順序存儲(chǔ)的（innodb數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是聚簇索引），他的索引btree上的節(jié)點(diǎn)是一個(gè)指向數(shù)據(jù)物理位置的指針，所以查找起來(lái)很快，（innodb索引節(jié)點(diǎn)存的則是數(shù)據(jù)的主鍵，所以需要根據(jù)主鍵二次查找）；myisam鎖是表鎖，只有讀讀之間是并發(fā)的，寫寫之間和讀寫之間（讀和插入之間是可以并發(fā)的，去設(shè)置concurrent_insert參數(shù)，定期執(zhí)行表優(yōu)化操作，更新操作就沒有辦法了）是串行的，所以寫起來(lái)慢，并且默認(rèn)的寫優(yōu)先級(jí)比讀優(yōu)先級(jí)高，高到寫操作來(lái)了后，可以馬上插入到讀操作前面去，如果批量寫，會(huì)導(dǎo)致讀請(qǐng)求餓死，所以要設(shè)置讀寫優(yōu)先級(jí)或設(shè)置多少寫操作后執(zhí)行讀操作的策略;myisam不要使用查詢時(shí)間太長(zhǎng)的sql，如果策略使用不當(dāng)，也會(huì)導(dǎo)致寫?zhàn)I死，所以盡量去拆分查詢效率低的sql,

innodb一般都是行鎖，這個(gè)一般指的是sql用到索引的時(shí)候，行鎖是加在索引上的，不是加在數(shù)據(jù)記錄上的，如果sql沒有用到索引，仍然會(huì)鎖定表,mysql的讀寫之間是可以并發(fā)的，普通的select是不需要鎖的，當(dāng)查詢的記錄遇到鎖時(shí)，用的是一致性的非鎖定快照讀，也就是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)隔離級(jí)別策略，會(huì)去讀被鎖定行的快照，其它更新或加鎖讀語(yǔ)句用的是當(dāng)前讀，讀取原始行；因?yàn)槠胀ㄗx與寫不沖突，所以innodb不會(huì)出現(xiàn)讀寫?zhàn)I死的情況，又因?yàn)樵谑褂盟饕臅r(shí)候用的是行鎖，鎖的粒度小，競(jìng)爭(zhēng)相同鎖的情況就少，就增加了并發(fā)處理，所以并發(fā)讀寫的效率還是很優(yōu)秀的，問題在于索引查詢后的根據(jù)主鍵的二次查找導(dǎo)致效率低；