來源:藏色散人 發(fā)布時間:2019-01-04 14:51:47 閱讀量:922
基于redis實現(xiàn)高可用,易拓展,接入方便,生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行的延遲隊列。延遲隊列,顧名思義它是一種帶有延遲功能的消息隊列。 那么,是在什么場景下我才需要這樣的隊列呢?
推薦教程:《redis視頻教程》
一、背景
先看看一下業(yè)務(wù)場景:
1.會員過期前3天發(fā)送召回通知
2.訂單支付成功后,5分鐘后檢測下游環(huán)節(jié)是否都正常,比如用戶購買會員后,各種會員狀態(tài)是否都設(shè)置成功
3.如何定期檢查處于退款狀態(tài)的訂單是否已經(jīng)退款成功?
4.實現(xiàn)通知失敗,1,3,5,7分鐘重復(fù)通知,直到對方回復(fù)?
通常解決以上問題,最簡單直接的辦法就是定時去掃表。
掃表存在的問題是:
1.掃表與數(shù)據(jù)庫長時間連接,在數(shù)量量大的情況容易出現(xiàn)連接異常中斷,需要更多的異常處理,對程序健壯性要求高
2.在數(shù)據(jù)量大的情況下延時較高,規(guī)定內(nèi)處理不完,影響業(yè)務(wù),雖然可以啟動多個進程來處理,這樣會帶來額外的維護成本,不能從根本上解決。
3.每個業(yè)務(wù)都要維護一個自己的掃表邏輯。 當業(yè)務(wù)越來越多時,發(fā)現(xiàn)掃表部分的邏輯會重復(fù)開發(fā),但是非常類似
延時隊列能對于上述需求能很好的解決
二、調(diào)研
調(diào)研了市場上一些開源的方案,以下:
1.有贊科技:只有原理,沒有開源代碼
2.github個人的:https://github.com/ouqiang/delay-queue
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3.SchedulerX-阿里開源的: 功能很強大,但是運維復(fù)雜,依賴組件多,不夠輕量
4.RabbitMQ-延時任務(wù): 本身沒有延時功能,需要借助一特性自己實現(xiàn),而且公司沒有部署這個隊列,去單獨部署一個這個來做延時隊列成本有點高,而且還需要專門的運維來維護,目前團隊不支持
基本以上原因打算自己寫一個,平常使用php多,項目基本redis的zset結(jié)構(gòu)作為存儲,用php語言實現(xiàn) ,實現(xiàn)原理參考了有贊團隊:https://tech.youzan.com/queuing_delay/
整個延遲隊列主要有4個部分:
1.JobPool用來存放所有Job的元信息。
2.DelayBucket是一組以時間為維度的有序隊列,用來存放所有需要延遲的Job(這里只存放Job Id)。
3.Timer負責(zé)實時掃描各個Bucket,并將delay時間大于等于當前時間的Job放入到對應(yīng)的Ready Queue。
4.ReadyQueue存放處于Ready狀態(tài)的Job(這里只存放JobId),以供消費程序消費。
消息結(jié)構(gòu) 每個Job必須包含一下幾個屬性:
1.topic:Job類型??梢岳斫獬删唧w的業(yè)務(wù)名稱。
2.id:Job的唯一標識。用來檢索和刪除指定的Job信息。
3.delayTime:jod延遲執(zhí)行的時間,13位時間戳
4.ttr(time-to-run):Job執(zhí)行超時時間。
5.body:Job的內(nèi)容,供消費者做具體的業(yè)務(wù)處理,以json格式存儲。
對于同一類的topic delaytime,ttr一般是固定,job可以在精簡一下屬性
1.topic:Job類型。可以理解成具體的業(yè)務(wù)名稱
2.id:Job的唯一標識。用來檢索和刪除指定的Job信息。
3.body:Job的內(nèi)容,供消費者做具體的業(yè)務(wù)處理,以json格式存儲。
delaytime,ttr在topicadmin后臺配置
三、目標
輕量級:有較少的php的拓展就能直接運行,不需要引入網(wǎng)絡(luò)框架,比如swoole,workman之類的
穩(wěn)定性:采用master-work架構(gòu),master不做業(yè)務(wù)處理,只負責(zé)管理子進程,子進程異常退出時自動拉起
可用性:
1.支持多實例部署,每個實例無狀態(tài),一個實例掛掉不影響服務(wù)
2.支持配置多個redis,一個redis掛了只影響部分消息
3.業(yè)務(wù)方接入方便,在后臺只需填寫相關(guān)消息類型和回調(diào)接口
拓展性: 當消費進程存在瓶頸時,可以配置加大消費進程數(shù),當寫入存在瓶頸時,可增加實例數(shù)寫入性能可線性提高
實時性:允許存在一定的時間誤差。
支持消息刪除:業(yè)務(wù)使用方,可以隨時刪除指定消息。
消息傳輸可靠性:消息進入到延遲隊列后,保證至少被消費一次。
寫入性能:qps>1000+
四、架構(gòu)設(shè)計與說明
總體架構(gòu)
采用master-work架構(gòu)模式,主要包括6個模塊:
1.dq-mster: 主進程,負責(zé)管理子進程的創(chuàng)建,銷毀,回收以及信號通知
2.dq-server: 負責(zé)消息寫入,讀取,刪除功能以及維護redis連接池
3.dq-timer-N: 負責(zé)從redis的zset結(jié)構(gòu)中掃描到期的消息,并負責(zé)寫入ready 隊列,個數(shù)可配置,一般2個就行了,因為消息在zset結(jié)構(gòu)是按時間有序的
4.dq-consume-N: 負責(zé)從ready隊列中讀取消息并通知給對應(yīng)回調(diào)接口,個數(shù)可配置
5.dq-redis-checker: 負責(zé)檢查redis的服務(wù)狀態(tài),如果redis宕機,發(fā)送告警郵件
6.dq-http-server: 提供web后臺界面,用于注冊topic
五、模塊流程圖
消息寫入:
timer查找到期消息:
consumer消費流程:
六、部署
環(huán)境依賴:PHP 5.5+ 安裝sockets,redis,pcntl,pdo_mysql 拓展
ps: 熟悉docker的同學(xué)可以直接用鏡像: shareclz/php7.2.14 里面包含了所需拓展
step1:安裝數(shù)據(jù)庫用于存儲一些topic以及告警信息
執(zhí)行:
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step2:在DqConfg.文件中配置數(shù)據(jù)庫信息: DqConf::$db
step3: 啟動http服務(wù)
在DqConf.php文件中修改php了路徑 $phpBin
命令:
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訪問:http://127.0.0.1:8088,出現(xiàn)配置界面
redis信息格式:host:port:auth 比如 127.0.0.1:6379:12345
step4:配置告信息(比如redis宕機)
step5:注冊topic
重試標記說明:
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step6:啟動服務(wù)進程:
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執(zhí)行 ps -ef | grep dq 看到如下信息說明啟動成功
step7: 寫入數(shù)據(jù),參考demo.php
step8:查看日志
默認日志目錄在項目目錄的logs目錄下,在DqConf.php修改$logPath
1.請求日志:request_ymd.txt
2.通知日志:notify_ymd.txt
3.錯誤日志:err_ymd.txt
step9:如果配置文件有改動
1.系統(tǒng)會自動檢測配置文件新,如果有改動,會自動退出(沒有找到較好的熱更新的方案),需要重啟,可以在crontab里面建個任務(wù),1分鐘執(zhí)行一次,程序有check_self的判斷
2.優(yōu)雅退出命令: master檢測偵聽了USR2信號,收到信號后會通知所有子進程,子進程完成當前任務(wù)后會自動退出
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七、性能測試
需要安裝pthreads拓展:
測試原理:使用多線程模擬并發(fā),在1s內(nèi)能成功返回請求成功的個數(shù)
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八、值得一提的性能優(yōu)化點:
1.redis multi命令:將多個對redis的操作打包成一個減少網(wǎng)絡(luò)開銷
2.計數(shù)的操作異步處理,在異步邏輯里面用函數(shù)的static變量來保存,當寫入redis成功后釋放static變量,可以在redis出現(xiàn)異常時計數(shù)仍能保持一致,除非進程退出
3.內(nèi)存泄露檢測有必要: 所有的內(nèi)存分配在底層都是調(diào)用了brk或者mmap,只要程序只有大量brk或者mmap的系統(tǒng)調(diào)用,內(nèi)存泄露可能性非常高 ,檢測命令:
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4.檢測程序的系統(tǒng)調(diào)用情況:strace -c -p pid ,發(fā)現(xiàn)某個系統(tǒng)函數(shù)調(diào)用是其他的數(shù)倍,可能大概率程序存在問題
推薦參考:《Redis命令操作中文手冊》
九、異常處理
1.如果調(diào)用通知接口在超時時間內(nèi),沒有收到回復(fù)認為通知失敗,系統(tǒng)會重新把數(shù)據(jù)放入隊列,重新通知,系統(tǒng)默認最大通知10次(可以在Dqconf.php文件中修改$notify_exp_nums)通知間隔為2n+1,比如第一次1分鐘,通知失敗,第二次3分鐘后,直到收到回復(fù),超出最大通知次數(shù)后系統(tǒng)自動丟棄,同時發(fā)郵件通知
2.線上redis每隔1s持久化一次,存在丟失1s數(shù)據(jù)的情況,出現(xiàn)這種情況可以對比request_ymd.txt和notify_ymd.txt日志手動恢復(fù)過來
3.redis宕機通知:
ps:網(wǎng)絡(luò)抖動在所難免,通知接口如果涉及到核心的服務(wù),一定要保證冪等??!
十、線上情況
線上部署了兩個實例每個機房部一個,4個redis共16G內(nèi)存作存儲,服務(wù)穩(wěn)定運行數(shù)月,各項指標均符合預(yù)期
主要接入業(yè)務(wù):
訂單10分鐘召回通知
調(diào)用接口超時或者失敗時做補償
會員過期前3天召回通知
十一、不足與展望
1.由于團隊使用的鏡像缺少libevent拓展,所以dq-server基于select模型,并發(fā)高的場景下性能存在瓶頸,后續(xù)可以改為基于libevent事件模型,提升并發(fā)性能
2.timer和consumer目前是采用多進程來做的,這個粒度感覺有點粗,可以考慮使用多線程模式,并且支持動態(tài)創(chuàng)建線程數(shù)來提高consumer的性能,最大程度保證消費及時
3.dq-server與redis是同步調(diào)用,這也是性能的瓶頸點,計劃基于swoole_redis來異步處理
[更新]
一、測試網(wǎng)絡(luò)框架切換到swoole和使用異步swoole_redis帶來的性能改變情況 把dqserver的主要邏輯基于swoole重新寫了一遍,測試機(內(nèi)存4G,cpu個數(shù)4)
啟動sever:
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壓測:
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結(jié)果:
1.原生dq-server: qps 2200
2.基于swoole&swoole_redis: qps 5600
寫入性能提升:2.6倍
引入swoole性能提升比較明顯,不過目前暫時不打算把server改為swoole的方式,主要基于以下考慮
1.目前我們線上單個示例的qps3000,部署了兩個,6000ps可以滿足我們大部分場景
2.目前對swoole處于了解的過程
二、新增隊列消費分優(yōu)先級(高,中,低3級),高優(yōu)任務(wù)可以優(yōu)先消費 消費比例在DqConf::$priorityConfig配置,默認按照5:3:2的比例消費